边缘计算-北京速核电子公司-智能边缘计算

边缘计算的关键意义

根据idc预测，物联网设备产生的数据将从2013年的0.1zb增长到2020年的4.4zb。人类也真正进入---数据的时代。

可以预见的是，随着---的加快，传统制造业生产的各个环节出现的智能设备也会越来越多。相较于个人手中的智能设备，生产线上的智能设备数据更有挖掘的价值。

从企业管理者的角度来看，移动边缘计算，选择产业升级的目的有两个：一是提高生产效率，边缘计算，以降低成本，提供---的客户体验；二是对价值链进行“洗牌”，以发现新的商业模式，提供新的产品和服务。

从战略的角度来看，智能边缘计算，产业升级的目的一是对于企业数字化业务的优化，二是对于企业数字化业务的---、转变。

关于边缘计算技术

近年来，“物联网”“云计算”等技术得到广泛应用，但是随着万物互联以及 5g 高带宽、低时延的时代的到来，各类业务如车联网、工业控制、4k/8k、虚拟现实 / 增强现实vr/ar等所产生的数据量增长，对计算设施带来了实时性、网络依赖性和安全性等方面的要求，为了解决这些问题，---学者们提出了边缘计算的概念。边缘计算的“边缘”指的是在数据源与云端数据中心之间的任何计算及网络资源。例如，智能手机就是个人与云端的“边缘”，智能家居中的---就是家庭设备与云端的“边缘”。边缘计算的基本原理就是在靠近数据源的地方进行计算，是在靠近物或数据的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用能力，就近提供边缘智能服务的开放平台。与云计算相比较，边缘计算就近布置，因而可以理解为云计算的下沉。

边缘计算实现了物联网技术前的连接性、集中化和智能化，智能交通边缘计算，由此可以满足敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与---保护等方面的需求，是实现分布式自治、工业控制自动化的重要支撑。

边缘计算是计算系统从扁平到边缘，以及面向 5g 网络架构演进的必然技术，同时也提供了一种新的生态系统和价值链。第三方数据分析机构idc 预测，到2020年，将有约500亿的智能设备接入互联网，其中主要涉及智能手机、可穿戴设备、个人交通工具等，其中 40% 的数据需要边缘计算服务。边缘计算有着---市场潜力，也引起了各研究机构、标准组织、服务提供商和产业界---的关注。