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随着传感器价格和计算成本的持续下降,更多的“东西”将被连接到互联网。
随着更多的联网设备变得可用,边缘计算将在各行各业中得到越来越多的应用,尤其是在云计算效率低下的一些领域。
我们已经开始看到该技术在多个不同的行业领域产生影响。
“当我们把云的威力下沉到设备即边缘时,智能边缘计算设备,我们可带来实时地响应、分析和行动的能力,移动边缘计算多少钱,尤其是在网络条件有限或者缺乏网络的地区……它还处于初期发展阶段,但我们正开始看到这些新功能能够应用于解决范围的一些重大挑战。”
为避免技术的枯燥,我举个例子,自然界有种非常聪明的动物——章鱼。
它是无脊椎动物里面智商---的,无论是逃生还是捕食,又多又长的触角运用得收放---。
科学家研究发现,章鱼的触角里布满了神经元,边缘计算,可以独立处理许多动作,章鱼的大脑只占40%的处理,其它的处理能力分布在其8条触角上,这样便大大增强了其应变处理能力。
如果说人体是大脑中央集中处理的方式,99%的能力需要大脑做出反应的话,章鱼就是一个分布式处理系统,60%依靠的是其分布在触角的“小大脑”处理。
---,这就是边缘计算的原理。
将计算和处理能力下沉到很接近业务的边缘来完成,智能边缘计算卡,大部分不需要与网络交互,少数与网络互通完成,这就是边缘计算。
边缘计算中的边缘指的是网络边缘上的计算和存储资源,这里的网络边缘与数据中心相对,无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近用户。边缘计算则是利用这些资源在网络边缘为用户提供服务的技术,使应用可以在数据源附近处理数据。如果从仿生的角度来理解边缘计算,我们可以做这样的类比:云计算相当于人的大脑,边缘计算相当于人的神经末端。当到手时总是下意识的收手,然后大脑才会意识到到了手,因为将手收回的过程是由神经末端直接处理的非条件反射。这种非条件反射加快人的反应速度,避免受到的伤害,同时让大脑---于处理智慧。未来是万物联网的时代,思科预计 2020 年将有 500 亿的设备接入互联网,我们不可能让云计算成为每个设备的“大脑”,而边缘计算就是让设备拥有自己的“大脑”。
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