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增强响应的实时性。万物互联场景下应用对于实时性的要求---。传统云计算模型下，应用将数据传送到云计算中心，再请求数据处理结果，智能边缘计算，增大了系统---。以无人驾驶汽车应用为例，高速行驶的汽车需要毫秒级的反应时间，一旦由于网络问题而加大系统---，将会造成---后果。而边缘计算在靠近数据生产者处做数据处理，不需要通过网络请求云计算中心的响应，大大减少了系统---，千兆无线技术的普及为网络传输速度提供了---，智能边缘计算产品，这些都使边缘服务比云服务有---的响应能力。
边缘计算中的边缘指的是网络边缘上的计算和存储资源，这里的网络边缘与数据中心相对，无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近用户。边缘计算则是利用这些资源在网络边缘为用户提供服务的技术，使应用可以在数据源附近处理数据。如果从仿生的角度来理解边缘计算，我们可以做这样的类比：云计算相当于人的大脑，边缘计算相当于人的神经末端。当到手时总是下意识的收手，然后大脑才会意识到到了手，因为将手收回的过程是由神经末端直接处理的非条件反射。这种非条件反射加快人的反应速度，避免受到的伤害，同时让大脑---于处理智慧。未来是万物联网的时代，思科预计 2020 年将有 500 亿的设备接入互联网，我们不可能让云计算成为每个设备的“大脑”，而边缘计算就是让设备拥有自己的“大脑”。
边缘计算的是在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施，并为边缘应用提供云服务和it 环境服务。边缘计算不仅是5g网络区别于3g、4g的重要标准之一，同时也是支撑物联技术低、高密度等条件的具体网络技术体现形式，具有场景定制化强等特点。
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