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大家知道,云计算解决了算力需求与硬件成本之间的矛盾,让人们能轻松实现各类数字化应用。
随着运用普及,云计算也会面临新问题。试想一下,如果大家都在玩一个很火的---,而它的服务器只部署在a城市这一个中心数据节点。那就会出现以下情况:一是距离较远的b城市的游戏的玩家玩起来------高,因为服务器离用户太远了,传输时延随之增加。二是中心节点不堪重负,由于数据高度集中,访问流量都汇聚到a城市节点,带宽或者性能一旦跟不上,就容易出现拥塞。这些会导致云端响应慢,---高,---卡成了看幻灯片,这种用户体验谁也受不了。
为应对这些新挑战,智能交通边缘计算设备,边缘计算应运而生。人们对云计算的集中化结构进行了拆分,把需要快速响应的服务能力部署到网络边缘,也就是尽可能靠近用户的地方。这样既缩短了服务器到用户的距离,又通过分布式结构有效---了中心节点的压力。简单的说,把云计算延伸到网络边缘,广东智能交通边缘计算,在靠近用户的地方提供服务,就是边缘计算。
如果用快递来打个比方,或许你就能---理解“边缘计算”节点的概念。买家在网购下单后,到货速度当然越快越好,但如果从北京发货到重庆,再快也不可能当日达。于是,网购平台在重庆建了个“本地仓”,这样不仅重庆用户可以当天就收货,而且还节约了邮费。你把快递包裹---成数据,物流---成网络,那么“本地仓”就是边缘计算节点。
边缘计算并不能替代云计算,而是对云计算的补充,很多需要全局数据支持的服务依然离不开云计算。例如电子商务应用,用户对自己购物车的操作都可以在边缘节点上进行,以达到快的响应时间,而商品等服务则更适合在云中进行,因为它需要全局数据的支持。
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边缘计算产业联盟把边缘计算定义为:“边缘计算是在靠近物或数据的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用能力的开发平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与---保护等方面的关键需求”。
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